专访国网信通刘建明：多重入手化解电网大数据难题_2装饰公司

　　11月13日早间消息随着智能电网的建设和发展，智能用电环节积累了大量基础用电数据，这些数据具有海量、高频、分散等特点，如何将其转化为有价值的知识以辅助电网企业进行数据分析和决策制定是智能用电领域迫切需要解决的重要问题。

　　对此，国网信息通信有限公司总经理刘建明在接受C114采访时表示，将云计算技术高效的数据存储和处理能力与商业智能系统的数据分析和挖掘进行有机结合，设计并实现基于云计算的智能用电商业智能系统,是解决智能用电数据量急剧增加和支撑新型用电服务的有效途径。

　　国网信息通信有限公司总经理刘建明

　　据刘建明介绍，智能电网的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合。因此目前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据;二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据;三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

　　“充分利用这些基于电网实际的数据并对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务”刘建明表示，“这将有利于电网安全检测与控制、客户用电行为分析与客户细分、电力企业精细化运营管理等。”

　　刘建明举例，在电力营销环节，面对省级集中的95598客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析可改善其服务模式，提高营销能力和服务质量;同时，以分析型数据为按摩器基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型;另外，建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系,为各级决策者提供多维的、直观的、全面的、深入的分析预测性数微单相机据,进而主动把握市场动态,采取适当的营销策略，获得更大的企业效益，更好地服务于社会和经济发展。

　　此外，刘建明表示还可以考虑在电力生产环节，利用数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，并考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。

　　为此，刘建明表示，国网信通公司一直在进行电网大数据时代相关方地址簿面的实践与探索：一方面建设智能电力大数据实验室，组建专门团队，针对电力营销、数据中心能耗等数据开展工作，通过自主研发系统齿轮油泵工具进行数据分析、可视化展现等工作;另一方面举办电力行业大数据应用论坛，邀请行业专家及相关人士共同探讨有关问题。

　　而在未来，刘建明表示，将号召专委会进行下一步主要工作：一是编写《中国电力大数据白皮书》;二是组建中国CIGRE(国际大电网会议)信息化专业工作组(D2);三是进行ICT专题讨论会。